Как «пробить» потолок в выручке и повысить производительность персонала на 40%?
Все больше промышленных предприятий по всему миру внедряют технологии искусственного интеллекта. По оценкам экспертов за последние 10 лет объемы инвестиций в ИИ выросли в 26 раз и в ближайшем будущем продолжат расти столь же стремительными темпами.
Применение искусственного интеллекта в промышленности уже сегодня позволяет решать множество задач — от прогнозирования сбоев в работе промышленного оборудования до интеллектуального управления производством, помогаяя сокращать издержки, повышать безопасность и эффективность производственного процесса.
В статье расскажем о технологии ИИ в сфере промышленности, которые предприятия могут внедрить в 2023 году, и о перспективных разработках, которые будут активно развиваться в 2024 году.
Содержание:
Как устроен искусственный интеллект?
Искусственным интеллектом называют компьютерные программы, которые имитируют ряд функциональных возможностей человеческого мозга. Для их создания используют программные алгоритмы, позволяющие обрабатывать большие объемы данных, находить в них закономерности, делать выводы, предсказывать события и принимать решения.
Любое производственное предприятие представляет собой объект, генерирующий огромное количество разнообразных данных. Обработать такой массив информации силами человеческих ресурсов невозможно, тогда как использование искусственного интеллекта позволяет это делать в режиме реального времени.
Искусственный интеллект включает различные технологии, методы и алгоритмы — нейронные сети, компьютерное зрение, машинное и глубокое обучение, анализ больших данных и т.д. С учетом выполняемых функций их можно разделить на три основные группы:
- Восприятие. Искусственный интеллект используется для проведения мониторинга, распознавания зрительных образов, анализа и обработки изображений. На производственных предприятиях этот функционал позволяет контролировать качество продукции, собирать данные о состоянии оборудования, ходе технологических процессов, соблюдении регламентов и требований безопасности.
- Прогнозирование. Технологии искусственного интеллекта позволяют компаниям строить прогнозы потребительского спроса, предсказывать выходы оборудования из строя, анализировать различные варианты развития событий в будущем. Для повышения эффективности и точности прогнозирования могут использоваться цифровые двойники — виртуальные модели физических объектов.
- Предписание. Искусственный интеллект с функциями предписывающей аналитики способен помочь производителям в предотвращении критических рисков, определяя причины проблем и наилучшие способы их устранения, автоматизировать функции управления производственными процессами и оборудованием.
Для чего используется ИИ в промышленности?
Перспективы использования искусственного интеллекта в промышленности практически безграничны, при этом на данный момент уже определены ключевые направления развития технологий.
Автоматизация
Автоматизация подразумевает применение искусственного интеллекта для замещения людей при выполнении рутинных задач. В промышленности к ним можно отнести задачи, связанные с введением, обработкой и анализом данных, повторяющиеся, опасные и физически тяжелые производственные и складские операции, аналитику, прогнозирование и т.д.
За счет автоматизации рутинных задач сокращается количество ошибок, повышается продуктивность и эффективность процессов, происходит высвобождение трудовых ресурсов для решения более ответственных задач.
Контроль
Искусственный интеллект делает все бизнес-процессы на промышленном предприятии максимально прозрачными за счет обеспечения контроля в режиме реального времени. Различные технологии помогают контролировать качество продукции и своевременно выявлять дефекты, проводить мониторинг хода технологических процессов и состояния оборудования, отслеживать нахождение персонала в определенных зонах и соблюдение правил безопасности, а также на основании полученной информации прогнозировать возможные риски, отказы и несчастные случаи, формировать рекомендации для их предотвращения.
Управление логистикой
С помощью искусственного интеллекта предприятия внедряют новые подходы к управлению цепочками поставок, которые состоят из множества звеньев: поставщиков сырья и материалов, логистических компаний, дистрибьюторов, торговых сетей и т.д.
Интеллектуальные системы анализируют движение сырья и готовой продукции, строят достоверные прогнозы по расходованию ресурсов, конечному спросу, выявляют проблемные процессы и возможности для оптимизации.
Сегодня на рынке присутствует большое количество программных продуктов и решений, которые позволяют оптимизировать маршруты доставки, сокращать издержки на транспортировку, автоматизировать процессы складирования, упаковки и сортировки товаров, контролировать движение материальных ценностей по всей цепи поставок.
Управление запасами
Управление запасами — один из аспектов логистической деятельности, который требует особого внимания в условиях быстро меняющегося рынка и потребительских предпочтений. Интеграция технологий искусственного интеллекта в эту область производственной деятельности позволяет оперативно адаптироваться к переменам, обеспечивая своевременные поставки необходимого объема готовой продукции при минимальных запасах сырья и материалов.
Искусственный интеллект помогает оптимизировать запасы с помощью прогнозирования потребительского спроса и потребностей производства, точных расчетов количества сырья и материалов, которое нужно заказать у поставщиков, чтобы минимизировать издержки хранения, и обеспечить непрерывный производственный процесс.
Управление технологическими процессами
Автоматизированные системы управления технологическими процессами на базе искусственного интеллекта представляют собой сложные взаимосвязанные комплексы электронных вычислительных машин, систем автоматического регулирования, контроля, сигнализации, автоматизированных рабочих мест. Алгоритмы искусственного интеллекта могут подбирать параметры, необходимые для получения необходимых характеристик материалов, выявлять технологические браки, отклонения в этапности и полноте исполняемых процессов, повышать точность регулирования, обеспечивая качество выпускаемой продукции и экономию исходных ресурсов.
Управление производственными процессами
Искусственный интеллект может использоваться для планирования производства, чтобы оптимизировать производственные процессы, рационально распределить ресурсы, обеспечить бесперебойную работу производственного подразделения и своевременный выпуск продукции. По сравнению с ручным процессом планирования, искусственный интеллект основывается на огромном массиве данных, обеспечивает быструю скорость и точность расчетов, может выявлять наиболее оптимальные варианты построения производственного процесса, минимизировать простои.
Управление ремонтом и обслуживанием оборудования
Искусственный интеллект позволяет повысить эффективность процессов технического обслуживания и ремонта большого парка оборудования, от которых зависят его техническая готовность к эксплуатации, затраты на проведение ремонтных работ, количество брака, вынужденных простоев и аварий, связанных с финансовыми потерями.
Наладить эффективное управление процессами ТОиР помогает система СНАРЯД | FSM — решение, в котором используются биоинспирированные алгоритмы и современная сложная математика.
Система позволяет автоматизировать процессы долгосрочного и текущего планирования работ по ремонту и обслуживанию оборудования, составлять оптимизированные графики работ, в которых учитывается большое количество факторов, включая приоритетность задач, квалификацию сотрудников и наличие материальных ресурсов, а также оперативно реагировать на внештатные, критические и аварийные ситуации, быстро внося изменения в расписания работы ремонтных бригад.
Кроме этого, в системе предусмотрены функции автоматизации приема и обработки заявок на техобслуживание, контроль технических специалистов и качества проведенных работ, хранение детальной истории по каждому объекту, электронная отчетность и предоставление аналитики.
