Что такое Customer Satisfaction Index (CSI) – для чего бизнесу считать?

05.09.2023
Время чтения: 8 мин.

Удовлетворенность клиентов является одним из факторов успеха сервисного бизнеса, поэтому компаниям необходимо регулярно проводить измерение и мониторинг динамики этого показателя. Для изучения потребительских настроений разработаны специальные метрики. Сегодня расскажем об индексе CSI — что это за показатель, как его рассчитать и использовать для улучшения клиентского опыта.

Содержание:
  1. Что измеряет CSI?
  2. Достоинства и недостатки метрики
  3. Зачем измерять уровень удовлетворенности CSI?
  4. Как рассчитать CSI?
  5. От чего зависит индекс удовлетворенности?

Что измеряет CSI?

Термин CSI происходит от английского customer satisfaction index, что значит индекс удовлетворенности клиентов. Он отражает уровень восприятия потребителями различных параметров процесса обслуживания и предоставления услуг в рамках последнего взаимодействия с компанией.

Индекс удовлетворенности клиентов CSI относится к числу ключевых нефинансовых показателей эффективности бизнеса. Он позволяет провести количественную оценку отношения потребителей к компании с учетом различных факторов.

Общий индекс CSI складывается из оценки множества компонентов, которые влияют на уровень удовлетворенности клиентов: качества, стоимости, коммуникации с персоналом, скорости обслуживания и т.д. Каждый из них оценивается по отдельности, при этом происходит их распределение по степени важности для клиентов.

Достоинства и недостатки метрики

Индекс удовлетворенности потребителя CSI — один из наиболее распространенных показателей, который используется во многих организациях для управления клиентским опытом. К его преимуществам относятся:

  • Комплексная оценка удовлетворенности. Метрика CSI подразумевает оценку разных аспектов бизнеса, поэтому она более информативна по сравнению с показателем CSAT, который фокусируется на одном конкретном процессе.
  • Сегментация клиентов. Индекс CSI предусматривает возможность сегментации клиентов при проведении опросов, что позволяет анализировать результаты у разных групп пользователей, и адаптировать работу компании под их запросы.
  • Выявление ключевых аспектов взаимодействия. Показатель удовлетворенности CSI позволяет понять, на что клиенты обращают внимание в первую очередь при взаимодействии с компанией, и какие именно процессы оказывают наибольшее влияние на общую оценку.
  • Анализ конкурентов. Компания может использовать метрику индекса удовлетворенности потребителя CSI не только для оценки своих услуг, но и для анализа процессов обслуживания у конкурирующих организаций, чтобы более четко определить свое положение на рынке, и выявить аспекты, требующие улучшений.

К недостаткам индекса удовлетворенности CSI относятся:

  • Сложный и долгий расчет. Измерение удовлетворенности требует обработки и анализа большого объема информации, так как считать метрику CSI необходимо не только с учетом оценки параметра, но и его веса среди остальных критериев. Поэтому процесс расчета выполняется сложнее по сравнению с другими аналогичными показателями.
  • Длинная анкета. Поскольку анкетирование направлено на оценку комплекса параметров, опрос занимает много времени, что повышает вероятность его неполного прохождения респондентами.

Зачем измерять уровень удовлетворенности CSI?

Каждое взаимодействие клиента с компанией формирует клиентский опыт, который влияет на его отношение к организации и желание в дальнейшем продолжать сотрудничество.

Оценка уровня удовлетворенности CSI позволяет выделить ключевые аспекты работы компании, которые сильнее всего влияют на этот показатель, и определить приоритеты для последующих изменений. Кроме этого, метрика помогает выявить, какие именно элементы клиентского опыта вызывают наибольшее количество жалоб. Анализ причин низких оценок становится основой для определения проблемных процессов и разработки мероприятий по их улучшению.

При проведении регулярного мониторинга можно отслеживать динамику показателя, оценивать эффективность внедренных мероприятий, своевременно диагностировать негативные изменения потребительских настроений.

Как рассчитать CSI?

Процесс измерения уровня удовлетворенности клиентов CSI можно разделить на три этапа:

  1. Создание опроса. В первую очередь выделяются ключевые параметры для оценки уровня удовлетворенности. Каждая компания определяет их перечень самостоятельно, а также может в дальнейшем его менять, адаптируя под меняющуюся ситуацию. По каждому критерию формулируется два вопроса, один из которых предполагает оценку его значимости для клиента, а второй — оценку степени удовлетворенности этим критерием по отношению к деятельности компании.
  2. Сбор данных. Процедура сбора данных может предусматривать разные варианты формата, включая личное взаимодействие, телефонный звонок, онлайн-опрос. Чтобы получить корректные данные, опрос желательно проводить сразу после взаимодействия или в течение нескольких последующих дней.
  3. Проведение расчета показателя CSI. Определение индекса включает расчет веса каждого параметра среди остальных и последующее определение общего взвешенного показателя, который выражается в процентах.

От чего зависит индекс удовлетворенности?

Величина показателя удовлетворенности клиентов во многом зависит от уровня зрелости бизнес-процессов в компании. Если они логично выстроены, управляемы, измеримы, контролируемы и результативны, то компания может удовлетворить критически важные запросы потребителей:

  • Обеспечить простое и удобное взаимодействие. Сервисным компаниям важно организовать удобный канал коммуникации, с помощью которого клиенты смогут не только быстро отправлять заявки, но и отслеживать их выполнение.
  • Быстро реагировать на запросы и решать проблемы клиентов. Параметр скорости обслуживания становится таким же значимым, как и качество услуг, особенно если речь идет о ремонте и обслуживании оборудования, от стабильности работы которого зависит прибыль клиентов.
  • Проявлять гибкость. При использовании оборудования могут возникать внезапные поломки, аварии и другие инциденты. Сервисная компания должна иметь возможность быстро перестраивать графики работ и находить внутренние ресурсы, чтобы устранять их в кратчайшие сроки, и минимизировать простои бизнеса клиента.

Повысить уровень зрелости бизнес-процессов позволяет внедрение системы СНАРЯД | FSM – специализированного российского IT-решения на базе технологий искусственного интеллекта, которое предназначено для управления сервисным обслуживанием и мобильным персоналом.

В системе СНАРЯД | FSM предусмотрен личный кабинет клиента, в котором можно быстро оформить заявку на обслуживание. Каждое обращение обрабатывается в автоматическом режиме, за счет чего минимизируется риск потери заявок, и в 4 раза сокращается время их обработки. Автоматизированное интеллектуальное планирование графиков работ мобильных сотрудников позволяет обеспечить клиентам оперативный приезд специалистов с нужной квалификацией и необходимыми расходными материалами. Высокое качество работ и соблюдение стандартов при их проведении обеспечивается за счет мобильного приложения, в котором для каждого наряда содержатся чек-листы и инструкции по ремонту.

СНАРЯД | FSM обеспечивает сервисным компания условия для формирования высокой клиентской удовлетворенности, а также предоставляет комплекс статистических и аналитических данных для выявления возможностей дальнейшего совершенствования процессов обслуживания клиентов.

Shares
Поделиться статьей:
Shares
История успеха компании ICL

Как «пробить» потолок в выручке и повысить производительность персонала на 40%?

КЕЙСЫ, ФАКТЫ, ЦИФРЫ
Применение искусственного интеллекта в планировании работ выездного персонала
Современные компании, полагающиеся на выездных сотрудников (курьеры, сервисные инженеры, медицинские работники и др.), часто сталкиваются с необходимостью динамичного и эффективного планирования задач. Традиционные методы планирования, часто основанные на ручном распределении задач и простых принципах, не всегда способны справиться с постоянно меняющимися обстоятельствами: пробками, задержками, неожиданными поломками и срочными вызовами.  Именно здесь на помощь приходит искусственный […]
Кейс ICL
Компания из ТОП-100 крупнейших поставщиков ИТ-аутсорсинга в мире (IAOP) и ТОП-5 крупнейших поставщиков услуг ИТ-поддержки России. Задачи: автоматизация управления собственным выездным сервисным обслуживанием. Цели: увеличение прибыли компании за счёт масштабирования географии предоставления услуг, улучшения качества сервиса и повышения лояльности клиентов Проблемы на старте проекта: невозможно оперативно составлять и перестраивать расписание работ «летят» клиентские штрафы, нужно […]
Кейс МТС
Пилотный проект с телекоммуникационным оператором BIG3, в рамках которого было задействовано 6 команд, 5 городов, более 150 сотрудников: диспетчеры центра управления сетями и полевые инженеры, специализирующихся на эксплуатации мобильного и фиксированного сегмента сети. Задачи: автоматизация управления работой полевых сотрудников по обслуживанию телекоммуникационных сетей. Цели: сформировать «реальные» метрики процесса обслуживания, провести нормирование сервисных работ и операций […]
Кейс CMD
Центр молекулярной диагностики — выпускает более 300 000 диагностических наборов для медицины, разрабатывает и внедряет в практику несколько десятков новых тест-систем для молекулярной диагностики. Задачи: автоматизация управления работой выездных медицинских бригад для забора анализов на дому. Цели: оптимизировать подбор бригады на выезд с учётом географического местоположения и временного окна клиента и увеличить скорость приёма заказов […]
Кейс КСЭ
Клиент — Эксперт в области логистических и сервисных решений для бизнеса. 20 лет на рынке, более 10 000 000 отправлений в год. Задачи: автоматизация управления сотрудниками курьерской службы. Цели: автоматизировать составление оптимальных маршрутов забора и доставки грузов с учётом передвижения курьеров на общественном транспорте. Проблемы на старте проекта: большие трудозатраты по ручной оптимизации маршрутов из-за […]
Кейс Газпром
Оптовая и мелкооптовая продажа бензина, ДТ и ГСМ с НПЗ Московской, Омской и Ярославской областей (30 терминалов НПЗ, 270 нефтебаз, 1340 АЗС). Задачи: оптимизация цепочки сбыта нефтепродуктов. Цели: увеличение прибыли по всей сети АЗС, повышение эффективности планирования работы бензовозов для поставок топлива на АЗС и мелкооптовые склады. Проблемы на старте проекта: отсутствовала возможность оперативно реагировать […]
29.09.2023
Стандарты качества обслуживания клиентов: как сформировать эффективный сервис?
Стандарты качества обслуживания клиентов – это документ, подробно описывающий модель взаимодействия с клиентом в конкретной компании, который призван обеспечить высокий уровень сервиса. В условиях высококонкурентной среды формирование сервисной стратегии становится для организаций весомым преимуществом, которое позволяет занять лидирующие позиции на рынке. Содержание: Зачем нужны стандарты? Какими должны быть стандарты? Как разработать стандарты? Способы оценки эффективности […]
22.09.2023
ITSM и ITIL: в чем разница методологий?
С каждым годом значение ИТ-технологий для бизнеса увеличивается. Сегодня они оказывают существенное влияние на деятельность компаний, их успех и развитие, поскольку за счет использования технологий появляются широкие возможности для оптимизации процессов, повышения эффективности и конкурентоспособности. Качество IT-услуг определяет стабильность и бесперебойность работы большинства компаний, поэтому к уровню сервиса бизнес предъявляет все больше требований. В статье […]
12.09.2023
Управление инцидентами ITIL (Incident management)
Библиотека инфраструктуры информационных технологий (ITIL) содержит лучшие практики по управлению процессами ИТ, которые применяются многими компаниями для обеспечения высокого уровня качества предоставляемых услуг. Одним из ключевых является процесс управления инцидентами ITIL, призванный оперативно ликвидировать сбои в работе и минимизировать связанные с ними потери для бизнеса. Содержание: Понятие инцидента в методологии ITIL Цели и задачи управления […]

Мы используем cookie-файлы, чтобы улучшить сайт для Вас. Подробнее