Для чего необходима система управления инцидентами?

15.08.2023
Время чтения: 6 мин.

В работе любой компании происходят инциденты, которые нарушают нормальный ход бизнес-процессов, приводят к простоям, финансовым потерям и другим негативным последствиям. Одной из ключевых задач бизнеса является быстрое разрешение подобных нештатных ситуаций и сведение к минимуму их влияния на деятельность компании. В этом может помочь система управления инцидентами, об особенностях которой расскажем в статье.

Содержание:
  1. Что такое инциденты?
  2. Что такое система управления инцидентами?
  3. Какие процессы включает управление инцидентами?
  4. Как внедрить систему управления инцидентами?

Что такое инциденты?

Инциденты — это незапланированные, внезапные события, которые вызывают прерывание предоставления сервиса или снижают качество услуг, мешая бесперебойной работе бизнеса. Чаще всего это понятие используется в отношении ИТ-услуг. В этом случае к инцидентам будут относиться такие события как отсутствие интернет-соединения, сбои в работе корпоративной почты, серверного оборудования, телефонии и т.д. Но термин «инцидент» может применяться и как более универсальное понятие, которое применимо к отрасли сервисного обслуживания в целом.

Что такое система управления инцидентами?

Инциденты всегда носят экстренный характер, поскольку они негативно влияют на бизнес, частично или полностью останавливают деятельность компании. Поэтому цель системы управления инцидентами заключается в скорейшем их устранении, восстановлении нормального функционирования и минимизация воздействия отказа на жизнедеятельность бизнеса.

Чтобы добиться стабильной работы системы и оборудования, а также избежать повторных массовых сбоев, необходимо устранять не только инциденты, но и их корневые причины, которые согласно общепринятой терминологии называют проблемами.

Один из подходов подразумевает разделение процессов по управлению проблемами и инцидентами. Первые должны быть направлены на предотвращение нештатных ситуаций, поиск и устранение их причин, вторые — на устранение инцидентов в режиме реального времени, в том числе с помощью временных или альтернативных решений.

Какие процессы включает управление инцидентами?

Виды процессов управления инцидентами могут различаться в зависимости от организации или отрасли, но есть несколько основных этапов, которые можно назвать универсальными:

  1. Обнаружение и регистрация. Обнаружить сбой могут пользователи или системы автоматического мониторинга при их наличии. После выявления проблемы информация о ней передается в диспетчерскую службу, которая регистрирует факт обращения по инциденту.
  2. Присвоение категории. На следующем этапе необходимо определить, к какому классу относится инцидент. Это позволит понять, какие специалисты требуются для устранения сбоя, а также упростит последующий анализ при поиске его первопричины.
  3. Присвоение приоритета. Это параметр, согласно которому определяется очередность устранения инцидентов. Он выбирается с учетом срочности и степени влияния выявленной проблемы на бизнес-процессы организации. Уровни приоритетности отказов, в также сроки их устранения, как правило, регламентирует соглашение о качестве обслуживания SLA.
  4. Назначение ответственного. На этом этапе задача переадресуется техническому специалисту, который обладает необходимой квалификацией и компетенциями.
  5. Решение. Задача считается выполненной, если технический специалист смог найти временное или окончательное решение возникшей проблемы, и восстановил нормальную работу оборудования.
  6. Закрытие. На завершающем этапе пользователь, обратившийся с заявкой на обслуживание, должен подтвердить, что результат его удовлетворяет. После этого заявка переводится в статус закрытой.

Как внедрить систему управления инцидентами?

Чтобы быстро устранять сбои, минимизировать потери для бизнеса и поддерживать высокий уровень качества предоставляемых услуг, необходимо автоматизировать процессы управления инцидентами. В этом поможет система СНАРЯД | FSM — современное решение для управления сервисным обслуживанием и выездными сотрудниками на базе технологий искусственного интеллекта.

Система позволяет автоматизировать каждый этап работы по устранению инцидентов. Ее функционал предусматривает автоматическую регистрацию обращений, благодаря чему в 4 раза сокращается время реакции на заявки и полностью исключается вероятность их потери.

Функционал автоматического диспетчера включает оперативное составление графиков работ и возможность их корректировки в режиме реального времени. При планировании система учитывает условия соглашения SLA по каждому клиенту, автоматически присваивая заявкам приоритет и сроки ликвидации инцидента, а также подбирает наиболее подходящих исполнителей с учетом их компетенций, текущей загрузки и маршрута. Такой подход к планированию работ позволяет компании максимально быстро реагировать на инциденты и оперативно их устранять, соблюдая условия SLA при выполнении 99% заявок.

Выполнять работы на объектах быстрее и эффективнее техническим специалистам помогает мобильное приложение. Оно предоставляет доступ к базе данных по всем объектам, включая информацию о предыдущих отказах и действиях, которые помогли их устранить.

СНАРЯД | FSM позволяет эффективно работать не только с инцидентами, но и внедрить систему управления проблемами. Как правило, выявление корневой проблемы и поиск ее решения требует больше времени и ресурсов, поэтому может проводиться в рамках планового обслуживания.

Shares
Поделиться статьей:
Shares
История успеха компании ICL

Как «пробить» потолок в выручке и повысить производительность персонала на 40%?

КЕЙСЫ, ФАКТЫ, ЦИФРЫ
Применение искусственного интеллекта в планировании работ выездного персонала
Современные компании, полагающиеся на выездных сотрудников (курьеры, сервисные инженеры, медицинские работники и др.), часто сталкиваются с необходимостью динамичного и эффективного планирования задач. Традиционные методы планирования, часто основанные на ручном распределении задач и простых принципах, не всегда способны справиться с постоянно меняющимися обстоятельствами: пробками, задержками, неожиданными поломками и срочными вызовами.  Именно здесь на помощь приходит искусственный […]
Кейс ICL
Компания из ТОП-100 крупнейших поставщиков ИТ-аутсорсинга в мире (IAOP) и ТОП-5 крупнейших поставщиков услуг ИТ-поддержки России. Задачи: автоматизация управления собственным выездным сервисным обслуживанием. Цели: увеличение прибыли компании за счёт масштабирования географии предоставления услуг, улучшения качества сервиса и повышения лояльности клиентов Проблемы на старте проекта: невозможно оперативно составлять и перестраивать расписание работ «летят» клиентские штрафы, нужно […]
Кейс МТС
Пилотный проект с телекоммуникационным оператором BIG3, в рамках которого было задействовано 6 команд, 5 городов, более 150 сотрудников: диспетчеры центра управления сетями и полевые инженеры, специализирующихся на эксплуатации мобильного и фиксированного сегмента сети. Задачи: автоматизация управления работой полевых сотрудников по обслуживанию телекоммуникационных сетей. Цели: сформировать «реальные» метрики процесса обслуживания, провести нормирование сервисных работ и операций […]
Кейс CMD
Центр молекулярной диагностики — выпускает более 300 000 диагностических наборов для медицины, разрабатывает и внедряет в практику несколько десятков новых тест-систем для молекулярной диагностики. Задачи: автоматизация управления работой выездных медицинских бригад для забора анализов на дому. Цели: оптимизировать подбор бригады на выезд с учётом географического местоположения и временного окна клиента и увеличить скорость приёма заказов […]
Кейс КСЭ
Клиент — Эксперт в области логистических и сервисных решений для бизнеса. 20 лет на рынке, более 10 000 000 отправлений в год. Задачи: автоматизация управления сотрудниками курьерской службы. Цели: автоматизировать составление оптимальных маршрутов забора и доставки грузов с учётом передвижения курьеров на общественном транспорте. Проблемы на старте проекта: большие трудозатраты по ручной оптимизации маршрутов из-за […]
Кейс Газпром
Оптовая и мелкооптовая продажа бензина, ДТ и ГСМ с НПЗ Московской, Омской и Ярославской областей (30 терминалов НПЗ, 270 нефтебаз, 1340 АЗС). Задачи: оптимизация цепочки сбыта нефтепродуктов. Цели: увеличение прибыли по всей сети АЗС, повышение эффективности планирования работы бензовозов для поставок топлива на АЗС и мелкооптовые склады. Проблемы на старте проекта: отсутствовала возможность оперативно реагировать […]
29.09.2023
Стандарты качества обслуживания клиентов: как сформировать эффективный сервис?
Стандарты качества обслуживания клиентов – это документ, подробно описывающий модель взаимодействия с клиентом в конкретной компании, который призван обеспечить высокий уровень сервиса. В условиях высококонкурентной среды формирование сервисной стратегии становится для организаций весомым преимуществом, которое позволяет занять лидирующие позиции на рынке. Содержание: Зачем нужны стандарты? Какими должны быть стандарты? Как разработать стандарты? Способы оценки эффективности […]
22.09.2023
ITSM и ITIL: в чем разница методологий?
С каждым годом значение ИТ-технологий для бизнеса увеличивается. Сегодня они оказывают существенное влияние на деятельность компаний, их успех и развитие, поскольку за счет использования технологий появляются широкие возможности для оптимизации процессов, повышения эффективности и конкурентоспособности. Качество IT-услуг определяет стабильность и бесперебойность работы большинства компаний, поэтому к уровню сервиса бизнес предъявляет все больше требований. В статье […]
12.09.2023
Управление инцидентами ITIL (Incident management)
Библиотека инфраструктуры информационных технологий (ITIL) содержит лучшие практики по управлению процессами ИТ, которые применяются многими компаниями для обеспечения высокого уровня качества предоставляемых услуг. Одним из ключевых является процесс управления инцидентами ITIL, призванный оперативно ликвидировать сбои в работе и минимизировать связанные с ними потери для бизнеса. Содержание: Понятие инцидента в методологии ITIL Цели и задачи управления […]

Мы используем cookie-файлы, чтобы улучшить сайт для Вас. Подробнее