Как «пробить» потолок в выручке и повысить производительность персонала на 40%?
Меняется не только рынок, меняются представления людей о нормах жизни. В понимании современного общества правильная компания — это технологичная компания. Уже сейчас вперёд вырвались те, кто раньше других задумались о технических новшествах, способных улучшить качество сервисного обслуживания и ускорить бизнес-процессы.
Частные клиенты в меньшей степени, а корпоративные — в большей уже сейчас ожидают от сервисной компании:
- выезд инженера на место в точный интервал времени;
- устранение неисправности за один выезд (это означает, что должен приехать инженер нужной квалификации и с необходимым набором инструментов и материалов);
- устранение неисправностей в заявленный срок (клиенты хотят быть уверены, что вышедшее из строя оборудование снова будет исправно в гарантированный промежуток времени).
Как обеспечить такую оперативность и точность, чтобы при этом сервисная компания получала прибыль и развивалась?
Здесь недостаточно просто автоматизировать работу выездных инженеров. Необходим комплексный подход, который начинается с внедрения методологии FSM. Затем следует автоматизация бизнес-процессов. Это даёт возможность сервисной компании обеспечивать клиентов качественными услугами в гарантированный срок, при этом не раздувая штат сотрудников — ни в офисе для выполнения рутинных операций, ни для работы «в полях». Всю рутину и интеллектуальное распределение задач берёт на себя автоматизированная FSM-система.
Искусственный интеллект (AI)
AI-технологии уже сейчас позволяют в несколько раз уменьшить нагрузку на сотрудников компании, улучшить их работу и минимизировать ошибки. Так СНАРЯД | FSM позволяют офисным диспетчерам сервисных компаний:
- автоматически распределять заявки, оптимально распределяя рабочую нагрузку полевых инженеров;
- во время полевых работ на объекте создать дополнительную задачу по этому объекту и сразу назначить её исполнение этому же инженеру или другому с нужной квалификацией и оборудованием;
- отслеживать текущее состояние ремонта и положение ремонтных бригад;
- автоматически строить аналитические отчёты по разным параметрам оказанных услуг.
